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Wir bringen KI in Ihre Organisation, sodass ein funktionierender, kontrollierter und nachhaltiger Geschäftswert entsteht — schnell, sicher und ohne Vendor-Lock-in.
Generative KI ist nicht nur eine technologische Möglichkeit, sondern ein echter Wettbewerbsvorteil. Die tatsächliche Einführung hängt jedoch oft von der Integration und der Kontrolle ab.
Ein kontrolliertes Ökosystem, das sich nahtlos in den täglichen Betrieb einfügt.
Integriert sich reguliert, auditierbar und langfristig nachhaltig in den Betrieb der Organisation.
Technologie, Methodik und Betrieb arbeiten Hand in Hand für das beste Ergebnis.
Über mehrere Geschäftsbereiche hinweg einsetzbar — echte Transformation statt bloßer Pilotprojekte.
TigraMind vereint alle wesentlichen KI-Funktionsbausteine auf einer einzigen, sicheren und unternehmenstauglichen Plattform. Jedes Modul ist eigenständig nutzbar und nahtlos mit den anderen integriert.
Browserbasiert, Desktop, Tablet und Mobil. Parallele Modellvergleiche, asynchrones Chatten, Sprachsteuerung und Bildgenerierung — alles in einer Oberfläche.
Unternehmensweite Bibliothek genehmigter Prompts. Sichtbarkeit nach Rolle konfigurierbar — Wissenstransfer direkt in der Oberfläche.
Fortschrittliche RAG-Engine mit 9 Vektordatenbanken, Cloud-Speicher-Integration (Google Drive, SharePoint, S3), OCR-Unterstützung und vollständiger Quellenreferenz.
Model Builder für fachbereichsspezifische KI-Assistenten: HR, Recht, Finanzen und mehr. Systemanweisung, LLM-Auswahl und Wissensbasis pro Modell konfigurierbar.
Eigenständige, mehrstufige Aufgaben mit Multi-Vendor-Orchestrierung. Guardrail-geschützte Websuche, Workflow-Integration und benutzerdefinierte Logik.
Zentrale Vermittlungsschicht zwischen allen Anwendungen und Sprachmodellen. Intelligentes Routing, automatischer Fallback, Kostenkontrolle und API-Versionsverwaltung.
Vollständiges Trace-Logging, LLM-as-a-Judge, Halluzinationserkennung und Online-Evaluation — technisches und fachliches QA in Echtzeit.
On-Premise-Deployment, DSGVO, NIS2 und EU AI Act. Vollständige Datensouveränität, konfigurierbares Audit-Protokoll und aktive Guardrails.
Technologische und strategische Unterstützung aus einer Hand.
Bei der Einführung ist es eine Schlüsselfrage, dass die Organisation „KI-bereit" ist.
Modular erweiterbare GenAI-Plattform.
Vom Pilotprojekt bis zum Produktivbetrieb.
Der LLM-Gateway bildet die zentrale Vermittlungsschicht zwischen allen Anwendungen und den angebundenen Sprachmodellen — für Zuverlässigkeit, Kostenkontrolle und nahtlose Modellwechsel.
Jeder Prompt und jede Antwort durchläuft mehrere Sicherheitsstufen — konfigurierbar nach internen Richtlinien.
Automatische Erkennung und Blockierung bösartiger oder manipulativer Eingaben in Echtzeit — bevor sie das Modell erreichen.
Erkennung und Filterung personenbezogener Daten — Namen, E-Mail, Sozialversicherungsnummern, Bankdaten — sowohl in Prompts als auch in Antworten.
Compliance-relevante Risikoinhalte werden mit konfigurierbaren Regelungsstufen herausgefiltert — anpassbar an interne Unternehmensrichtlinien.
Die KI greift ausschließlich auf vorab genehmigte Quellen zu. Benutzerdefinierte Moderationslogik kann zusätzlich implementiert werden.
Abteilungen sehen nur ihre eigenen Inhalte. Rollen, Modellzugriffe und Wissensdatenbanken werden granular gesteuert — automatisch aus Active Directory synchronisiert.
Technisches und fachliches QA an einem Ort — vollautomatisch und in Echtzeit.
Jeder LLM-Aufruf, jede RAG-Abfrage und jeder Agentenschritt wird mit Eingaben, Ausgaben und Token-Anzahl lückenlos protokolliert.
LLM-as-a-Judge, Halluzinationserkennung, Faktizität, Kontext-Recall und Moderation — vollautomatisch ohne manuelle Prüfung.
Echtzeit-Qualitätsbewertung mit sofortiger Anzeige bei Qualitätsverschlechterungen im laufenden Betrieb.
Aufbau eines strukturierten Testkorpus für kontinuierliche Qualitätsmessung.
Regelmäßige Ausführung gegen definierte Qualitätsziele und Schwellenwerte.
Benutzerfeedback (Daumen hoch/runter) ist direkt an geschäftliche KPIs koppelbar.
Langfristige Trendanalyse und proaktive Qualitätssicherung im Produktivbetrieb.
Vor dem Go-live prüft TigraMind systematisch den Zustand der vorhandenen Dokumentation — und zeigt präzise, wo Handlungsbedarf besteht.
Anzeige, für welche Themen ausreichend Quellen vorhanden sind — und wo schwache oder unvollständige Antworten entstehen würden.
Automatische Prüfung von PDF-Textschicht, eingebetteten Tabellen und Scraping-Fähigkeit. Nicht lesbare Quellen werden nicht indiziert.
Identifikation von Widersprüchen innerhalb und zwischen Dokumenten sowie Fehler in der Kapitelhierarchie.
Automatische Identifikation redundanter, veralteter und trivialer Inhalte — verbessert Retrieval-Genauigkeit und reduziert Indexgröße.
Automatische Trennung von gültigen und archivierten Versionen. Veraltete Inhalte werden nicht gleichwertig indiziert.
Prüfung der Klassifizierung öffentlich / intern / vertraulich. Kennzeichnung personenbezogener Datenmuster vor der Indizierung.
Aufdeckung referenzierter, aber fehlender Dokumente — an diesen Punkten kann automatische Weiterleitung konfiguriert werden.
TigraMind zeigt, wenn typische Nutzerfragen in keiner Quelle beantwortet werden — als Input für die Inhaltserweiterung vor Einführung.
Ausführung von Referenz-Frage-Antwort-Paaren ohne Optimierung — zeigt die Ausgangsqualität und Entwicklungsprioritäten.
Eine GenAI-Lösung, die für den Einsatz in Unternehmensumgebungen bereit, sicher und von Grund auf konform gestaltet ist.
On-Premise installierbar, vollständige Datensouveränität und Kostenkontrolle.
Open-Source-Ansatz ohne Vendor-Lock-in.
Flexible Architektur, leicht erweiterbare Apps.
Integriertes Wissen und verschiedene geschäftsorientierte Anwendungen auf einer einzigen Plattform.
Unternehmensweite Wissenssuche und Informationsextraktion.
Chatten mit Dokumentenarchiven in einer sicheren Umgebung.
Automatisierte fachliche und formelle Prüfung.
Datenschutzkonforme und sichere Sprachdienste.
Unterstützung strukturierter Wissensdatenbanken (SQL und tabellarische Daten).
Entscheidungsunterstützung, Auswertungen, Angebotserstellung und administrative Entlastung.
Wo die Plattform den schnellsten geschäftlichen Nutzen generiert.
Suche, Zusammenfassung, Q&A und fachliche Unterstützung auf Basis der unternehmensweiten Wissensdatenbank.
Datenverarbeitung, Dokumentengenerierung, Entscheidungsunterstützung und operative Entlastung.
Auditierbarer, protokollierter, risikominimierter und konformer KI-Betrieb.
Der Einsatz von KI in Unternehmen ist heute ohne Compliance-Planung nicht mehr denkbar.
On-Premise, Private oder Public Cloud — vollständig portabel, kein Vendor-Lock-in, maximale Wahlfreiheit.
Für geringe Benutzerzahlen — schnelle Inbetriebnahme mit minimaler Infrastruktur. Ideal für Piloten und erste Tests.
Horizontal skalierbares Enterprise-Deployment für mehrere hundert gleichzeitige Benutzer — mit automatischer Lastverteilung.
On-Premise · Private Cloud · AWS · Azure · GCP — vollständig portabel, kein Vendor-Lock-in.
Anbindung beliebiger externer und interner Systeme: Datenbank, Dokumentenarchiv, E-Mail, Ticketing, Kalender und mehr.
Fünf konkrete Vorteile, die den Unterschied zwischen einem KI-Pilot und einer echten Transformation ausmachen.
Alle Mitarbeitenden auf einer einzigen, genehmigten und sicheren Plattform — keine Streuung über verschiedene Tools, kein Kontrollverlust für die IT.
Interne Dokumente, Richtlinien und Verträge werden mit vollständiger Quellenreferenz über die KI unmittelbar zugänglich und nutzbar.
Token- und Kontingentverwaltung, Cost-Dashboard — vollständige finanzielle Transparenz ohne böse Überraschungen am Monatsende.
Erfüllung der DSGVO-, NIS2- und EU-AI-Act-Anforderungen mit integriertem Auditprotokoll und aktivem Guardrails-Schutz.
On-Premise-Deployment und flexibles Modell-Routing — Daten verbleiben in der Organisation, Anbieter sind jederzeit frei austauschbar.
Das KI-System wächst mit der Organisation — LLM-QA, Observability und Cost-Monitoring sorgen für dauerhaft hohe Qualität.
Strukturiert und partnerschaftlich — mit den Experten von Tigra Zrt. an Ihrer Seite.
Erfassung der organisatorischen Anforderungen, bestehenden Infrastruktur und Compliance-Erwartungen gemeinsam mit den Experten von Tigra Zrt.
PoC in einer ausgewählten Abteilung oder einem Use Case — On-Premise oder Cloud, Konfiguration erster Modelle und Wissensbasis.
Kubernetes-basiertes Produktiv-Deployment, AD/SSO-Integration, RBAC-Konfiguration, Aktivierung aller Module und Mitarbeiterschulung.
Fortlaufende Verfeinerung auf Basis von LLM-QA, Observability und Cost-Monitoring — das KI-System wächst mit der Organisation.